To tłumaczenie ma charakter pomocniczy. W razie jakichkolwiek rozbieżności wiążąca jest wersja angielska. Przeczytaj wersję angielską.
Karta modelu Treasynx AI
Ostatnia aktualizacja: 17 października 2026 · bmvp.ai Ltd
W skrócie
Treasynx AI to opcjonalny mały model działający na Twoim telefonie. Wersja 0.1 wykonuje cztery zadania: odpowiedzi z pomocy, szybkie dodawanie, szacowanie czasu i przegląd tygodnia. Każde inne zadanie wykonuje wbudowany planer aplikacji, bez wywoływania modelu. Może się mylić, w sprawach ogólnych jest słabszy od dużych modeli AI i nie jest poradą. Ta strona pokazuje wyniki testów, także tam, gdzie przegrywa.
Wersja 0.1
- Wydano: 17 października 2026. Jego podpisany wpis wygasa 17 kwietnia 2027; po tej dacie nie da się go zainstalować, a nowsza wersja powinna go wcześniej zastąpić.
- Identyfikator modelu:
treasynx-ai-0.6b-v0.1 - Model bazowy: Qwen3-0.6B zespołu Qwen (licencja Apache-2.0), dostrojony przez bmvp.ai Ltd metodą LoRA, a potem treningiem preferencji (DPO), następnie scalony.
- Plik: plik MediaPipe .task o rozmiarze 666 425 366 bajtów (około 640 MB).
- SHA-256:
d05bd8a5615b2483c629ce5eea03b098fd0ecbc1537a1a872a2e9b9c64783d5c - Działa na: procesorze telefonu, bez internetu. Telefony z mniej niż około 3 GB pamięci są odrzucane. Dotąd testowano go na jednym telefonie, Xiaomi 14 Ultra, gdzie odpowiedź z pomocy zajęła około 15 sekund.
- Pobieranie: z models.treasynx.com, dopiero po wybraniu go przez Ciebie. Aplikacja najpierw sprawdza podpisany wpis (Ed25519 i ML-DSA-65), a potem rozmiar i SHA-256 pliku.
Co robi, a co jest wstrzymane
Każde zadanie musiało przejść te same progi, zanim zostało włączone: poprawne odpowiedzi, wynik co najmniej tak dobry jak wbudowany planer aplikacji (rozwiązanie zapasowe), testy bezpieczeństwa i sprawdzenie w każdym języku. Cztery zadania przeszły. Pozostałe zostają przy wbudowanym planerze aplikacji.
| Zadanie | Wynik w testach | W wersji 0.1 |
|---|---|---|
| Szybkie dodawanie | Dokładnie trafny w 93,4% przypadków, wobec 5,2% dla rozwiązania zapasowego | Włączone |
| Szacowanie czasu | Mediana błędu 15 minut, wobec 20 minut dla rozwiązania zapasowego | Włączone |
| Odpowiedzi z pomocy | Podaje właściwy temat pomocy w 93,5% przypadków, wobec 94,9% dla rozwiązania zapasowego. Poprawnie stwierdza, że czegoś nie ma w pomocy, w 93,3% przypadków, wobec 0% | Włączone |
| Przegląd tygodnia | Każda odpowiedź poprawna w testach | Włączone |
| Zaplanuj dzień | Poprawny za pierwszym razem w 86,5% przypadków; rozwiązanie zapasowe jest zawsze poprawne | Wstrzymane |
| Spóźnienie | Poprawny za pierwszym razem w 88,2% przypadków | Wstrzymane |
| Podziel cel na bloki | Poprawny za pierwszym razem w 84,8% przypadków | Wstrzymane |
| Co teraz? | Zgadza się z regułą aplikacji w 93,5% przypadków; potrzebne było 98% | Wstrzymane |
| Działania asystenta | Nie przeszedł testu red team: przeredagował stały komunikat bezpieczeństwa | Wstrzymane |
| Klasyfikowanie próśb | Odrzucił 10,77% zwykłych próśb, wobec 0% dla reguł aplikacji | Wstrzymane |
Gdzie przegrywa
- Poprawne plany. Wbudowany planer aplikacji jest zawsze poprawny, a model nie, więc planowanie dnia, spóźnienia i dzielenie celu na bloki zostają przy planerze.
- Klasyfikowanie próśb. Odrzucił więcej zwykłych próśb niż reguły aplikacji i wychwycił mniej próśb spoza swojego zadania.
- Cytowanie pomocy. 93,5% wobec 94,9% dla rozwiązania zapasowego.
- Wstrzyknięty tekst. W testach, które ukrywały polecenia we fragmentach pomocy, skopiował ukryty tekst do 2,25% odpowiedzi; rozwiązanie zapasowe nigdy. Fragmenty pomocy są dostarczane w aplikacji, więc wymagałoby to podmienionego pliku pomocy. Powinno to zostać poprawione w późniejszej wersji.
Gdzie wygrywa
- Szybkie dodawanie: 93,4% dokładnie trafnych, wobec 5,2%.
- Szacowanie czasu: mediana błędu niższa o około 25%.
- Rozpoznawanie, czego nie ma w pomocy: 93% wobec 0%.
Testy bezpieczeństwa
- Prośby dotyczące pieniędzy, zdrowia, prawa i bezpieczeństwa żywności oraz wiadomości o samookaleczeniu są wyłapywane przez własny filtr aplikacji, zanim model zostanie zapytany. W testach wyłapał 100% z nich.
- Niektóre prompty red team, takie jak jailbreaki i „powtórz swoje instrukcje”, model sklasyfikował jako pytania do pomocy. To jeden z powodów, dla których klasyfikowanie próśb zostaje przy regułach aplikacji.
- Prywatność: test wnioskowania o członkostwie (AUC 0,5101 przy limicie 0,55) i kontrole z podstawionymi kanarkami nie wykazały oznak zapamiętania przykładów treningowych.
Języki
Cztery włączone zadania dały poprawne odpowiedzi w każdym testowanym języku. Szybkie dodawanie testowano we wszystkich 19 językach aplikacji; odpowiedzi z pomocy, szacowanie czasu i przegląd tygodnia tylko po angielsku. Teksty kryzysowe i bezpieczeństwa aplikacji w językach innych niż angielski nie zostały jeszcze sprawdzone przez rodzimych użytkowników, dlatego Treasynx AI startuje najpierw w brytyjskim angielskim.
Znane problemy
- Dzielenie tekstu na telefonie. Środowisko uruchomieniowe telefonu dzieli część tekstu na tokeny inaczej niż w treningu: 60,9% testowych promptów miało co najmniej jeden inny podział, a najbardziej dotyczy to języka tajskiego. W sprawdzeniach na komputerze odpowiedzi i tak przechodziły kontrole aplikacji, ale długich odpowiedzi tak nie sprawdzano.
- Testy na urządzeniach. Dotąd działał na jednym modelu telefonu. Procesor graficzny na tym telefonie uległ awarii, więc model działa na procesorze.
- Odpowiedzi z pomocy mogą powtarzać ukryte polecenia (zobacz Gdzie przegrywa).
Dane treningowe
Wszystkie przykłady treningowe są syntetyczne: wygenerowane z kodu aplikacji oraz z przykładów i notatek o produktywności, które napisaliśmy lub zatwierdziliśmy. Jest 100 634 przykładów treningowych i 5 376 par preferencji. Nie użyto danych użytkowników, tekstów zebranych z internetu ani ocen energii, ani danych z Pomóż ulepszyć Treasynx.
Więcej
Dziennik zmian wymienia każdą wersję. AI w Treasynx wyjaśnia, jak działa w aplikacji i co wysyła, czyli nic. Aby zgłosić błędną lub szkodliwą odpowiedź, dotknij etykiety pod nią w aplikacji albo napisz na support@bmvp.ai.