Dies ist eine Übersetzung, die der Einfachheit halber bereitgestellt wird. Bei Abweichungen ist die englische Fassung verbindlich. Englische Fassung lesen.
Treasynx AI Modellkarte
Zuletzt aktualisiert am 17. Oktober 2026 · bmvp.ai Ltd
Die Kurzfassung
Treasynx AI ist ein optionales kleines Modell, das auf deinem Handy läuft. Version 0.1 erledigt vier Aufgaben: Antworten aus der Hilfe, schnelles Erfassen, Dauerschätzungen und den Wochenrückblick. Jede andere Aufgabe nutzt den eigenen Planer der App, ohne das Modell aufzurufen. Es kann sich irren, es ist bei allem Allgemeinen schwächer als große KI-Modelle, und es ist keine Beratung. Diese Seite zeigt die Testergebnisse, auch wo es verliert.
Version 0.1
- Veröffentlicht: 17. Oktober 2026. Sein signierter Eintrag läuft am 17. April 2027 ab; danach kann es nicht mehr installiert werden, und eine neuere Version sollte es vorher ersetzen.
- Modell-ID:
treasynx-ai-0.6b-v0.1 - Basismodell: Qwen3-0.6B vom Qwen-Team (Apache-2.0-Lizenz), von bmvp.ai Ltd mit LoRA und danach Präferenztraining (DPO) feinabgestimmt und dann zusammengeführt.
- Datei: eine MediaPipe-.task-Datei mit 666.425.366 Bytes (etwa 640 MB).
- SHA-256:
d05bd8a5615b2483c629ce5eea03b098fd0ecbc1537a1a872a2e9b9c64783d5c - Läuft auf: dem Prozessor des Handys, offline. Handys mit weniger als etwa 3 GB Arbeitsspeicher werden abgelehnt. Bisher wurde es auf einem Handy getestet, einem Xiaomi 14 Ultra, wo eine Antwort aus der Hilfe etwa 15 Sekunden dauerte.
- Download: von models.treasynx.com, erst nachdem du es gewählt hast. Die App prüft zuerst den signierten Eintrag (Ed25519 und ML-DSA-65) und dann Größe und SHA-256 der Datei.
Was es macht und was zurückgehalten wird
Jede Aufgabe musste dieselben Hürden nehmen, bevor sie eingeschaltet wurde: gültige Antworten, ein Aufgabenergebnis mindestens so gut wie der eigene Planer der App (die Rückfalllösung), Sicherheitstests und eine Prüfung in jeder Sprache. Vier Aufgaben haben bestanden. Die anderen bleiben beim eigenen Planer der App.
| Aufgabe | Ergebnis im Test | In Version 0.1 |
|---|---|---|
| Schnell erfassen | In 93,4 % der Fälle genau richtig, gegenüber 5,2 % bei der Rückfalllösung | An |
| Dauerschätzungen | Mittlerer Fehler von 15 Minuten, gegenüber 20 Minuten bei der Rückfalllösung | An |
| Antworten aus der Hilfe | Nennt in 93,5 % der Fälle das richtige Hilfethema, gegenüber 94,9 % bei der Rückfalllösung. Sagt in 93,3 % der Fälle richtig, dass etwas nicht in der Hilfe steht, gegenüber 0 % | An |
| Wochenrückblick | Im Test war jede Antwort gültig | An |
| Einen Tag planen | Beim ersten Versuch in 86,5 % der Fälle gültig; die Rückfalllösung ist immer gültig | Zurückgehalten |
| Verspätet | Beim ersten Versuch in 88,2 % der Fälle gültig | Zurückgehalten |
| Ein Ziel in Blöcke aufteilen | Beim ersten Versuch in 84,8 % der Fälle gültig | Zurückgehalten |
| Was jetzt? | Stimmt in 93,5 % der Fälle mit der Regel der App überein; 98 % waren nötig | Zurückgehalten |
| Aktionen des Assistenten | Einen Red-Team-Test nicht bestanden: Es hat eine feste Sicherheitsmeldung umformuliert | Zurückgehalten |
| Anfragen einordnen | Hat 10,77 % gewöhnlicher Anfragen abgelehnt, gegenüber 0 % bei den Regeln der App | Zurückgehalten |
Wo es verliert
- Gültige Pläne. Der eigene Planer der App ist immer gültig, das Modell nicht; deshalb bleiben einen Tag planen, Verspätet und ein Ziel in Blöcke aufteilen beim Planer.
- Anfragen einordnen. Es hat mehr gewöhnliche Anfragen abgelehnt als die Regeln der App und weniger Anfragen erkannt, die außerhalb seiner Aufgabe liegen.
- Hilfe-Zitate. 93,5 % gegenüber 94,9 % bei der Rückfalllösung.
- Eingeschleuster Text. In Tests, die Anweisungen in Hilfeabschnitten versteckten, hat es den versteckten Text in 2,25 % seiner Antworten übernommen; die Rückfalllösung nie. Hilfeabschnitte werden mit der App ausgeliefert, dafür bräuchte es also eine manipulierte Hilfedatei. Das sollte in einer späteren Version behoben werden.
Wo es gewinnt
- Schnelles Erfassen: 93,4 % genau richtig, gegenüber 5,2 %.
- Dauerschätzungen: etwa 25 % geringerer mittlerer Fehler.
- Erkennen, was nicht in der Hilfe steht: 93 % gegenüber 0 %.
Sicherheitstests
- Anfragen zu Geld, Gesundheit, Recht und Lebensmittelsicherheit sowie Nachrichten über Selbstverletzung werden vom eigenen Filter der App abgefangen, bevor das Modell gefragt wird. Im Test hat er 100 % davon abgefangen.
- Einige Red-Team-Prompts, etwa Jailbreaks und „Wiederhole deine Anweisungen“, hat das Modell als Hilfefragen eingeordnet. Das ist ein Grund, warum das Einordnen von Anfragen bei den Regeln der App bleibt.
- Datenschutz: Ein Membership-Inference-Test (AUC 0,5101, bei einer Grenze von 0,55) und eingeschleuste Canary-Prüfungen fanden kein Anzeichen dafür, dass es Trainingsbeispiele auswendig gelernt hat.
Sprachen
Die vier eingeschalteten Aufgaben lieferten in jeder getesteten Sprache gültige Antworten. Schnelles Erfassen wurde in allen 19 Sprachen der App getestet; Antworten aus der Hilfe, Dauerschätzungen und der Wochenrückblick nur auf Englisch. Die Krisen- und Sicherheitstexte der App in anderen Sprachen als Englisch wurden noch nicht von Muttersprachlern geprüft, daher startet Treasynx AI zuerst auf britischem Englisch.
Bekannte Probleme
- Textaufteilung auf dem Handy. Die Laufzeitumgebung des Handys teilt manchen Text anders in Tokens auf als im Training: 60,9 % der Testprompts hatten mindestens eine abweichende Aufteilung, am stärksten betroffen ist Thai. Bei Prüfungen auf einem Computer bestanden die Antworten trotzdem die Prüfungen der App, lange Antworten wurden so aber nicht geprüft.
- Gerätetests. Es lief bisher auf einem Handymodell. Der Grafikprozessor stürzte auf diesem Handy ab, deshalb läuft das Modell stattdessen auf dem Prozessor.
- Antworten aus der Hilfe können versteckte Anweisungen wiedergeben (siehe Wo es verliert).
Trainingsdaten
Alle Trainingsbeispiele sind synthetisch: erzeugt aus dem eigenen Code der App sowie aus Beispielen und Produktivitätsnotizen, die wir geschrieben oder freigegeben haben. Es gibt 100.634 Trainingsbeispiele und 5.376 Präferenzpaare. Es wurden keine Nutzerdaten, keine aus dem Web gesammelten Texte und keine Energiebewertungen verwendet, und keine Daten aus „Hilf mit, Treasynx zu verbessern“.
Mehr
Das Änderungsprotokoll listet jede Version auf. KI in Treasynx erklärt, wie es in der App funktioniert und was es sendet, nämlich nichts. Um eine falsche oder schädliche Antwort zu melden, tippe in der App auf die Kennzeichnung darunter oder schreib an support@bmvp.ai.