Ceci est une traduction fournie pour plus de commodité. En cas de divergence, la version anglaise fait foi. Lire la version anglaise.
Fiche du modèle Treasynx AI
Dernière mise à jour : 17 octobre 2026 · bmvp.ai Ltd
En bref
Treasynx AI est un petit modèle facultatif qui fonctionne sur votre téléphone. La version 0.1 fait quatre tâches : réponses de l’aide, saisie rapide, estimation des durées et bilan hebdomadaire. Toute autre tâche utilise le planificateur intégré de l’app, sans appel au modèle. Il peut se tromper, il est moins bon que les grands modèles d’IA pour tout ce qui est général, et ce n’est pas un conseil. Cette page montre les résultats des tests, y compris là où il perd.
Version 0.1
- Publié : 17 octobre 2026. Sa fiche signée expire le 17 avril 2027 ; après cette date, il ne peut plus être installé, et une version plus récente devrait le remplacer avant.
- Identifiant du modèle :
treasynx-ai-0.6b-v0.1 - Modèle de base : Qwen3-0.6B de l’équipe Qwen (licence Apache-2.0), affiné par bmvp.ai Ltd avec LoRA puis un entraînement par préférences (DPO), puis fusionné.
- Fichier : un fichier MediaPipe .task de 666 425 366 octets (environ 640 Mo).
- SHA-256 :
d05bd8a5615b2483c629ce5eea03b098fd0ecbc1537a1a872a2e9b9c64783d5c - Fonctionne sur : le processeur du téléphone, hors ligne. Les téléphones ayant moins d’environ 3 Go de mémoire sont refusés. Pour l’instant, il a été testé sur un téléphone, un Xiaomi 14 Ultra, où une réponse de l’aide a pris environ 15 secondes.
- Téléchargement : depuis models.treasynx.com, seulement après que vous l’avez choisi. L’app vérifie d’abord la fiche signée (Ed25519 et ML-DSA-65), puis la taille et le SHA-256 du fichier.
Ce qu’il fait, et ce qui est retenu
Chaque tâche devait passer les mêmes étapes avant d’être activée : réponses valides, un score au moins aussi bon que le planificateur intégré de l’app (la solution de repli), des tests de sécurité et une vérification dans chaque langue. Quatre tâches ont réussi. Les autres restent confiées au planificateur intégré de l’app.
| Tâche | Résultat aux tests | Dans la version 0.1 |
|---|---|---|
| Saisie rapide | Exact 93,4 % du temps, contre 5,2 % pour la solution de repli | Activé |
| Estimation des durées | Erreur médiane de 15 minutes, contre 20 minutes pour la solution de repli | Activé |
| Réponses de l’aide | Cite la bonne rubrique d’aide 93,5 % du temps, contre 94,9 % pour la solution de repli. Indique correctement qu’une chose ne figure pas dans l’aide 93,3 % du temps, contre 0 % | Activé |
| Bilan hebdomadaire | Toutes les réponses valides aux tests | Activé |
| Planifier une journée | Valide du premier coup 86,5 % du temps ; la solution de repli est toujours valide | Retenu |
| En retard | Valide du premier coup 88,2 % du temps | Retenu |
| Découper un objectif en blocs | Valide du premier coup 84,8 % du temps | Retenu |
| Et maintenant ? | D’accord avec la règle de l’app 93,5 % du temps ; 98 % étaient nécessaires | Retenu |
| Actions de l’assistant | Échec à un test de red team : il a reformulé un message de sécurité fixe | Retenu |
| Tri des demandes | A refusé 10,77 % des demandes ordinaires, contre 0 % pour les règles de l’app | Retenu |
Où il perd
- Plans valides. Le planificateur intégré de l’app est toujours valide ; le modèle ne l’est pas, donc planifier une journée, En retard et découper un objectif en blocs restent au planificateur.
- Tri des demandes. Il a refusé plus de demandes ordinaires que les règles de l’app, et repéré moins de demandes hors de son rôle.
- Citations de l’aide. 93,5 % contre 94,9 % pour la solution de repli.
- Texte injecté. Dans des tests qui cachaient des instructions dans des passages de l’aide, il a recopié le texte caché dans 2,25 % de ses réponses ; la solution de repli jamais. Les passages de l’aide sont livrés dans l’app, il faudrait donc un fichier d’aide falsifié. Cela devrait être corrigé dans une version ultérieure.
Où il gagne
- Saisie rapide : exact à 93,4 %, contre 5,2 %.
- Estimation des durées : une erreur médiane inférieure d’environ 25 %.
- Savoir ce qui ne figure pas dans l’aide : 93 % contre 0 %.
Tests de sécurité
- Les demandes sur l’argent, la santé, le droit et la sécurité alimentaire, ainsi que les messages sur l’automutilation, sont interceptés par le filtre propre à l’app avant que le modèle soit sollicité. Aux tests, il en a intercepté 100 %.
- Certaines requêtes de red team, comme les jailbreaks et « répète tes instructions », ont été classées par le modèle comme des questions d’aide. C’est l’une des raisons pour lesquelles le tri des demandes reste confié aux règles de l’app.
- Confidentialité : un test d’inférence d’appartenance (AUC 0,5101, pour une limite de 0,55) et des vérifications par canaris n’ont trouvé aucun signe de mémorisation d’exemples d’entraînement.
Langues
Les quatre tâches activées ont donné des réponses valides dans chaque langue testée. La saisie rapide a été testée dans les 19 langues de l’app ; les réponses de l’aide, l’estimation des durées et le bilan hebdomadaire uniquement en anglais. Les textes de crise et de sécurité de l’app dans les langues autres que l’anglais n’ont pas encore été relus par des locuteurs natifs, donc Treasynx AI est lancé d’abord en anglais britannique.
Problèmes connus
- Découpage du texte sur le téléphone. L’environnement d’exécution du téléphone découpe certains textes en tokens autrement qu’à l’entraînement : 60,9 % des requêtes de test avaient au moins un découpage différent, et le thaï est le plus touché. Lors de vérifications sur ordinateur, les réponses passaient tout de même les contrôles de l’app, mais les réponses longues n’ont pas été vérifiées ainsi.
- Tests sur appareils. Il n’a tourné que sur un modèle de téléphone jusqu’ici. Le processeur graphique a planté sur ce téléphone, le modèle fonctionne donc sur le processeur.
- Les réponses de l’aide peuvent reprendre des instructions cachées (voir Où il perd).
Données d’entraînement
Tous les exemples d’entraînement sont synthétiques : générés à partir du code de l’app, et d’exemples et de notes de productivité que nous avons écrits ou approuvés. Il y a 100 634 exemples d’entraînement et 5 376 paires de préférences. Aucune donnée d’utilisateur, aucun texte collecté sur le web et aucune note d’énergie n’ont été utilisés, ni aucune donnée d’Aidez à améliorer Treasynx.
En savoir plus
Le journal des versions liste chaque version. L’IA dans Treasynx explique comment il fonctionne dans l’app et ce qu’il envoie, c’est-à-dire rien. Pour signaler une réponse fausse ou nuisible, touchez l’étiquette en dessous dans l’app, ou écrivez à support@bmvp.ai.