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Treasynx AI モデルカード
最終更新：2026 年 10 月 17 日 · bmvp.ai Ltd
要約
Treasynx AI はスマートフォン上で動く任意の小さなモデルです。バージョン 0.1 は 4 つの仕事をします：ヘルプの回答、クイックキャプチャ、所要時間の見積もり、週次レビュー。それ以外の仕事は、モデルを呼び出さずにアプリ独自のプランナーが行います。間違えることがあり、一般的な事柄では大規模な AI モデルに劣り、助言ではありません。このページでは、負けている点も含めてテスト結果を示します。
バージョン 0.1
- 公開日：2026 年 10 月 17 日。署名付きの掲載情報は 2027 年 4 月 17 日に期限切れとなり、その日以降はインストールできません。それまでに新しいバージョンに置き換わるはずです。
- モデル ID：
treasynx-ai-0.6b-v0.1 - ベースモデル：Qwen チームの Qwen3-0.6B（Apache-2.0 ライセンス）。bmvp.ai Ltd が LoRA、続いて選好学習（DPO）で微調整し、統合しました。
- ファイル：666,425,366 バイト（約 640 MB）の MediaPipe .task ファイル。
- SHA-256：
d05bd8a5615b2483c629ce5eea03b098fd0ecbc1537a1a872a2e9b9c64783d5c - 動作環境：スマートフォンのプロセッサー、オフライン。メモリが約 3 GB 未満のスマートフォンでは利用できません。これまでテストしたのは 1 台、Xiaomi 14 Ultra で、ヘルプの回答に約 15 秒かかりました。
- ダウンロード：models.treasynx.com から、選んだ後にだけ。アプリはまず署名付きの掲載情報（Ed25519 と ML-DSA-65）を確認し、次にファイルのサイズと SHA-256 を確認します。
できることと、見送っていること
各仕事は、オンにする前に同じ基準を満たす必要がありました：有効な回答、アプリ独自のプランナー（代替手段）以上のスコア、安全性テスト、各言語での確認です。4 つの仕事が合格しました。それ以外は引き続きアプリ独自のプランナーが担当します。
| 仕事 | テスト結果 | バージョン 0.1 |
|---|---|---|
| クイックキャプチャ | 93.4% で完全に正しい（代替手段は 5.2%） | オン |
| 所要時間の見積もり | 誤差の中央値 15 分（代替手段は 20 分） | オン |
| ヘルプの回答 | 正しいヘルプ項目を挙げたのは 93.5%（代替手段は 94.9%）。ヘルプにないことを正しく伝えたのは 93.3%（代替手段は 0%） | オン |
| 週次レビュー | テストではすべての回答が有効 | オン |
| 一日を計画する | 初回で有効だったのは 86.5%。代替手段は常に有効 | 見送り |
| 遅れているとき | 初回で有効だったのは 88.2% | 見送り |
| 目標をブロックに分ける | 初回で有効だったのは 84.8% | 見送り |
| 今なにをする？ | アプリのルールと一致したのは 93.5%。必要だったのは 98% | 見送り |
| アシスタントの操作 | レッドチームのテストで不合格：固定の安全メッセージを言い換えた | 見送り |
| リクエストの振り分け | 通常のリクエストの 10.77% を拒否（アプリのルールは 0%） | 見送り |
負けている点
- 有効な計画。アプリ独自のプランナーは常に有効ですが、モデルはそうではないため、一日の計画、遅れているときの再計画、目標のブロック分けはプランナーが担当します。
- リクエストの振り分け。アプリのルールより多くの通常のリクエストを拒否し、担当外のリクエストを見抜く割合も低くなりました。
- ヘルプの引用。93.5%（代替手段は 94.9%）。
- 注入されたテキスト。ヘルプの文章の中に指示を隠したテストでは、回答の 2.25% で隠れたテキストをコピーしました。代替手段は一度もありません。ヘルプの文章はアプリに同梱されているため、これには改ざんされたヘルプファイルが必要です。今後のバージョンで修正されるはずです。
勝っている点
- クイックキャプチャ：93.4% で完全に正しい（代替手段は 5.2%）。
- 所要時間の見積もり：誤差の中央値が約 25% 小さい。
- ヘルプにないことを見分ける：93%（代替手段は 0%）。
安全性テスト
- お金、健康、法律、食品安全に関するリクエストや自傷に関するメッセージは、モデルに尋ねる前にアプリ独自のフィルターで捕捉されます。テストでは 100% を捕捉しました。
- ジェイルブレイクや「指示を繰り返して」などの一部のレッドチームのプロンプトを、モデルはヘルプの質問と分類しました。これが、リクエストの振り分けをアプリのルールに任せている理由の一つです。
- プライバシー：メンバーシップ推論テスト（AUC 0.5101、上限 0.55）と、仕込んだカナリアの確認では、学習例を記憶している兆候は見つかりませんでした。
言語
オンにした 4 つの仕事は、テストしたすべての言語で有効な回答を出しました。クイックキャプチャはアプリの 19 言語すべてでテストし、ヘルプの回答、所要時間の見積もり、週次レビューは英語でのみテストしました。英語以外の言語でのアプリの危機対応・安全に関する文言は、まだネイティブスピーカーの確認を受けていないため、Treasynx AI はまず英国英語で提供を始めます。
既知の問題
- スマートフォンでのテキストの分割。スマートフォンのランタイムは、一部のテキストを学習時と異なる形でトークンに分割します。テスト用プロンプトの 60.9% で少なくとも 1 か所の分割が異なり、最も影響が大きいのはタイ語です。コンピューターでの確認では回答はアプリのチェックを通りましたが、長い回答はこの方法で確認していません。
- デバイスでのテスト。これまで動かしたのは 1 機種だけです。その機種ではグラフィックプロセッサーがクラッシュしたため、モデルはプロセッサーで動きます。
- ヘルプの回答が隠れた指示を繰り返すことがあります（「負けている点」を参照）。
学習データ
学習例はすべて合成データです。アプリ自体のコードと、私たちが書いた、または承認した例や生産性のメモから生成しました。学習例は 100,634 件、選好ペアは 5,376 件です。ユーザーデータ、ウェブから収集したテキスト、エネルギーの評価、Treasynx の改善への協力のデータは使っていません。
詳しく
変更履歴に各バージョンを載せています。Treasynx の AI では、アプリでの動き方と何を送るか（何も送りません）を説明しています。間違った回答や有害な回答を報告するには、アプリでその下の表示をタップするか、support@bmvp.ai にメールしてください。