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Ficha del modelo Treasynx AI
Última actualización: 17 de octubre de 2026 · bmvp.ai Ltd
En resumen
Treasynx AI es un modelo pequeño y opcional que funciona en tu teléfono. La versión 0.1 hace cuatro tareas: respuestas de ayuda, captura rápida, estimación de duraciones y la revisión semanal. Cualquier otra tarea usa el planificador propio de la app, sin llamar al modelo. Puede equivocarse, es más flojo que los grandes modelos de IA en cualquier cosa general y no es asesoramiento. Esta página muestra los resultados de las pruebas, incluido dónde pierde.
Versión 0.1
- Publicado: 17 de octubre de 2026. Su ficha firmada caduca el 17 de abril de 2027; después de esa fecha no se puede instalar, y una versión más nueva debería sustituirlo antes.
- ID del modelo:
treasynx-ai-0.6b-v0.1 - Modelo base: Qwen3-0.6B del equipo Qwen (licencia Apache-2.0), ajustado por bmvp.ai Ltd con LoRA y después con entrenamiento por preferencias (DPO), y luego fusionado.
- Archivo: un archivo MediaPipe .task de 666.425.366 bytes (unos 640 MB).
- SHA-256:
d05bd8a5615b2483c629ce5eea03b098fd0ecbc1537a1a872a2e9b9c64783d5c - Funciona en: el procesador del teléfono, sin conexión. Se rechazan los teléfonos con menos de unos 3 GB de memoria. Hasta ahora se ha probado en un teléfono, un Xiaomi 14 Ultra, donde una respuesta de ayuda tardó unos 15 segundos.
- Descarga: desde models.treasynx.com, solo después de que lo elijas. La app comprueba primero la ficha firmada (Ed25519 y ML-DSA-65) y después el tamaño y el SHA-256 del archivo.
Qué hace y qué se retiene
Cada tarea tuvo que superar las mismas pruebas antes de activarse: respuestas válidas, una puntuación al menos tan buena como la del planificador propio de la app (la alternativa), pruebas de seguridad y una comprobación en cada idioma. Cuatro tareas las superaron. Las demás siguen a cargo del planificador propio de la app.
| Tarea | Resultado en las pruebas | En la versión 0.1 |
|---|---|---|
| Captura rápida | Exacta el 93,4 % de las veces, frente al 5,2 % de la alternativa | Activada |
| Estimación de duraciones | Error mediano de 15 minutos, frente a 20 minutos de la alternativa | Activada |
| Respuestas de ayuda | Cita el tema de ayuda correcto el 93,5 % de las veces, frente al 94,9 % de la alternativa. Dice correctamente que algo no está en la ayuda el 93,3 % de las veces, frente al 0 % | Activada |
| Revisión semanal | Todas las respuestas válidas en las pruebas | Activada |
| Planificar un día | Válida al primer intento el 86,5 % de las veces; la alternativa siempre es válida | Retenida |
| Llego tarde | Válida al primer intento el 88,2 % de las veces | Retenida |
| Dividir un objetivo en bloques | Válida al primer intento el 84,8 % de las veces | Retenida |
| ¿Y ahora qué? | Coincide con la regla de la app el 93,5 % de las veces; hacía falta el 98 % | Retenida |
| Acciones del asistente | Falló una prueba de red team: reformuló un mensaje de seguridad fijo | Retenida |
| Clasificar peticiones | Rechazó el 10,77 % de las peticiones normales, frente al 0 % de las reglas de la app | Retenida |
Dónde pierde
- Planes válidos. El planificador propio de la app siempre es válido; el modelo no, así que planificar un día, llegar tarde y dividir un objetivo en bloques siguen con el planificador.
- Clasificar peticiones. Rechazó más peticiones normales que las reglas de la app y detectó menos peticiones fuera de su tarea.
- Citas de la ayuda. 93,5 % frente al 94,9 % de la alternativa.
- Texto inyectado. En pruebas que escondían instrucciones dentro de pasajes de la ayuda, copió el texto oculto en el 2,25 % de sus respuestas; la alternativa nunca. Los pasajes de la ayuda van dentro de la app, así que haría falta un archivo de ayuda manipulado. Debería corregirse en una versión posterior.
Dónde gana
- Captura rápida: 93,4 % exacta, frente al 5,2 %.
- Estimación de duraciones: un error mediano un 25 % menor aproximadamente.
- Saber qué no está en la ayuda: 93 % frente al 0 %.
Pruebas de seguridad
- Las peticiones sobre dinero, salud, derecho y seguridad alimentaria, y los mensajes sobre autolesiones, los detecta el filtro propio de la app antes de preguntar al modelo. En las pruebas detectó el 100 %.
- Algunas peticiones de red team, como los jailbreaks y «repite tus instrucciones», el modelo las clasificó como preguntas de ayuda. Es una de las razones por las que clasificar peticiones sigue a cargo de las reglas de la app.
- Privacidad: una prueba de inferencia de pertenencia (AUC 0,5101, frente a un límite de 0,55) y comprobaciones con canarios no encontraron ningún indicio de que memorizara ejemplos de entrenamiento.
Idiomas
Las cuatro tareas activadas dieron respuestas válidas en todos los idiomas probados. La captura rápida se probó en los 19 idiomas de la app; las respuestas de ayuda, la estimación de duraciones y la revisión semanal solo en inglés. Los textos de crisis y seguridad de la app en idiomas distintos del inglés aún no los han revisado hablantes nativos, así que Treasynx AI se lanza primero en inglés británico.
Problemas conocidos
- División del texto en el teléfono. El entorno de ejecución del teléfono divide algunos textos en tokens de forma distinta al entrenamiento: el 60,9 % de las peticiones de prueba tenía al menos una división diferente, y el tailandés es el más afectado. En comprobaciones en un ordenador, las respuestas aun así superaron las comprobaciones de la app, pero las respuestas largas no se comprobaron así.
- Pruebas en dispositivos. Hasta ahora solo ha funcionado en un modelo de teléfono. El procesador gráfico falló en ese teléfono, así que el modelo funciona en el procesador.
- Las respuestas de ayuda pueden repetir instrucciones ocultas (consulta Dónde pierde).
Datos de entrenamiento
Todos los ejemplos de entrenamiento son sintéticos: generados a partir del código de la app y de ejemplos y notas de productividad que escribimos o aprobamos. Hay 100.634 ejemplos de entrenamiento y 5.376 pares de preferencias. No se usaron datos de usuarios, ni texto recopilado de la web, ni valoraciones de energía, ni datos de Ayuda a mejorar Treasynx.
Más
El registro de cambios enumera cada versión. La IA en Treasynx explica cómo funciona en la app y qué envía, que es nada. Para informar de una respuesta errónea o dañina, toca la etiqueta debajo de ella en la app o escribe a support@bmvp.ai.