Це переклад для зручності. У разі будь-яких розбіжностей обов’язковою є англійська версія. Прочитати англійську версію.
Картка моделі Treasynx AI
Останнє оновлення: 17 жовтня 2026 · bmvp.ai Ltd
Коротко
Treasynx AI — необов’язкова невелика модель, що працює на вашому телефоні. Версія 0.1 виконує чотири завдання: відповіді з довідки, швидке додавання, оцінку тривалості й тижневий огляд. Будь-яке інше завдання виконує вбудований планувальник застосунку, без виклику моделі. Вона може помилятися, слабша за великі моделі ШІ в усьому загальному і не є порадою. Ця сторінка показує результати тестів, зокрема там, де вона програє.
Версія 0.1
- Випущено: 17 жовтня 2026. Її підписаний запис спливає 17 квітня 2027; після цієї дати її не можна встановити, і новіша версія має замінити її раніше.
- ID моделі:
treasynx-ai-0.6b-v0.1 - Базова модель: Qwen3-0.6B від команди Qwen (ліцензія Apache-2.0), донавчена bmvp.ai Ltd методом LoRA, потім навчанням на вподобаннях (DPO), і об’єднана.
- Файл: файл MediaPipe .task розміром 666 425 366 байтів (близько 640 МБ).
- SHA-256:
d05bd8a5615b2483c629ce5eea03b098fd0ecbc1537a1a872a2e9b9c64783d5c - Працює на: процесорі телефона, без інтернету. Телефони з пам’яттю менше ніж близько 3 ГБ відхиляються. Поки що її протестовано на одному телефоні, Xiaomi 14 Ultra, де відповідь з довідки тривала близько 15 секунд.
- Завантаження: з models.treasynx.com, лише після того, як ви її оберете. Застосунок спершу перевіряє підписаний запис (Ed25519 і ML-DSA-65), а потім розмір і SHA-256 файлу.
Що вона робить і що притримано
Кожне завдання мало пройти однакові пороги, перш ніж його ввімкнули: коректні відповіді, результат щонайменше такий, як у вбудованого планувальника застосунку (запасного варіанта), тести безпеки й перевірку кожною мовою. Чотири завдання пройшли. Інші залишаються за вбудованим планувальником застосунку.
| Завдання | Результат у тестах | У версії 0.1 |
|---|---|---|
| Швидке додавання | Точно правильно у 93,4% випадків, проти 5,2% у запасного варіанта | Увімкнено |
| Оцінка тривалості | Медіанна похибка 15 хвилин, проти 20 хвилин у запасного варіанта | Увімкнено |
| Відповіді з довідки | Наводить правильну тему довідки в 93,5% випадків, проти 94,9% у запасного варіанта. Правильно каже, що чогось немає в довідці, у 93,3% випадків, проти 0% | Увімкнено |
| Тижневий огляд | У тестах кожна відповідь коректна | Увімкнено |
| Спланувати день | Коректно з першої спроби у 86,5% випадків; запасний варіант завжди коректний | Притримано |
| Запізнення | Коректно з першої спроби у 88,2% випадків | Притримано |
| Розбити мету на блоки | Коректно з першої спроби у 84,8% випадків | Притримано |
| Що тепер? | Збігається з правилом застосунку в 93,5% випадків; потрібно було 98% | Притримано |
| Дії помічника | Не пройшла тест red team: переформулювала фіксоване повідомлення про безпеку | Притримано |
| Сортування запитів | Відхилила 10,77% звичайних запитів, проти 0% у правил застосунку | Притримано |
Де вона програє
- Коректні плани. Вбудований планувальник застосунку завжди коректний, а модель ні, тож планування дня, запізнення й розбиття мети на блоки залишаються за планувальником.
- Сортування запитів. Вона відхилила більше звичайних запитів, ніж правила застосунку, і вловила менше запитів поза своїм завданням.
- Цитування довідки. 93,5% проти 94,9% у запасного варіанта.
- Вставлений текст. У тестах, що ховали інструкції у фрагментах довідки, вона скопіювала прихований текст у 2,25% відповідей; запасний варіант — ніколи. Фрагменти довідки постачаються в застосунку, тож для цього потрібен підроблений файл довідки. Це має бути виправлено в пізнішій версії.
Де вона виграє
- Швидке додавання: 93,4% точно правильних, проти 5,2%.
- Оцінка тривалості: медіанна похибка приблизно на 25% нижча.
- Розуміння, чого немає в довідці: 93% проти 0%.
Тести безпеки
- Запити про гроші, здоров’я, право й безпеку харчових продуктів, а також повідомлення про самоушкодження перехоплює власний фільтр застосунку, перш ніж звернутися до моделі. У тестах він перехопив 100% таких запитів.
- Деякі запити red team, як-от джейлбрейки та «повтори свої інструкції», модель позначила як запитання до довідки. Це одна з причин, чому сортування запитів залишається за правилами застосунку.
- Конфіденційність: тест на виведення членства (AUC 0,5101 за межі 0,55) і перевірки з підкинутими «канарками» не виявили ознак того, що вона запам’ятала навчальні приклади.
Мови
Чотири ввімкнені завдання дали коректні відповіді кожною протестованою мовою. Швидке додавання протестовано всіма 19 мовами застосунку; відповіді з довідки, оцінку тривалості й тижневий огляд — лише англійською. Кризові тексти й тексти безпеки застосунку іншими мовами, ніж англійська, ще не перевірили носії мови, тому Treasynx AI запускається спершу британською англійською.
Відомі проблеми
- Поділ тексту на телефоні. Середовище виконання телефона ділить частину тексту на токени інакше, ніж під час навчання: 60,9% тестових запитів мали щонайменше один інший поділ, найбільше це стосується тайської. Під час перевірок на комп’ютері відповіді все одно проходили перевірки застосунку, але довгі відповіді так не перевіряли.
- Тестування на пристроях. Поки що вона працювала на одній моделі телефона. Графічний процесор на цьому телефоні аварійно зупинявся, тому модель працює на процесорі.
- Відповіді з довідки можуть повторювати приховані інструкції (див. Де вона програє).
Навчальні дані
Усі навчальні приклади синтетичні: згенеровані з коду застосунку та з прикладів і нотаток про продуктивність, які ми написали або схвалили. Є 100 634 навчальних прикладів і 5 376 пар уподобань. Не використано жодних даних користувачів, тексту, зібраного з інтернету, оцінок енергії чи даних з «Допоможіть покращити Treasynx».
Більше
Журнал змін перелічує кожну версію. ШІ в Treasynx пояснює, як вона працює в застосунку і що надсилає, тобто нічого. Щоб поскаржитися на помилкову або шкідливу відповідь, торкніться позначки під нею в застосунку або напишіть на support@bmvp.ai.