यह सुविधा के लिए किया गया अनुवाद है। अगर कोई अंतर हो, तो अंग्रेज़ी संस्करण ही बाध्यकारी है। अंग्रेज़ी संस्करण पढ़ें।
Treasynx AI मॉडल कार्ड
अंतिम अपडेट: 17 अक्टूबर 2026 · bmvp.ai Ltd
संक्षेप में
Treasynx AI एक वैकल्पिक छोटा मॉडल है जो आपके फ़ोन पर चलता है। संस्करण 0.1 चार काम करता है: मदद के जवाब, त्वरित कैप्चर, अवधि का अनुमान और साप्ताहिक समीक्षा। हर दूसरा काम मॉडल को बुलाए बिना ऐप के अपने प्लानर से होता है। यह गलत हो सकता है, सामान्य बातों में बड़े AI मॉडलों से कमज़ोर है, और यह सलाह नहीं है। यह पेज जाँच के नतीजे दिखाता है, उन जगहों समेत जहाँ यह हारता है।
संस्करण 0.1
- जारी: 17 अक्टूबर 2026। इसकी हस्ताक्षरित सूची प्रविष्टि 17 अप्रैल 2027 को समाप्त होती है; उस तारीख़ के बाद इसे इंस्टॉल नहीं किया जा सकता, और उससे पहले कोई नया संस्करण इसकी जगह ले लेना चाहिए।
- मॉडल ID:
treasynx-ai-0.6b-v0.1 - आधार मॉडल: Qwen टीम का Qwen3-0.6B (Apache-2.0 लाइसेंस), जिसे bmvp.ai Ltd ने LoRA और फिर प्राथमिकता प्रशिक्षण (DPO) से फ़ाइन-ट्यून किया और फिर मिलाया।
- फ़ाइल: 666,425,366 बाइट (लगभग 640 MB) की एक MediaPipe .task फ़ाइल।
- SHA-256:
d05bd8a5615b2483c629ce5eea03b098fd0ecbc1537a1a872a2e9b9c64783d5c - चलता है: फ़ोन के प्रोसेसर पर, ऑफ़लाइन। लगभग 3 GB से कम मेमोरी वाले फ़ोन अस्वीकार किए जाते हैं। अब तक इसे एक फ़ोन, Xiaomi 14 Ultra, पर परखा गया है, जहाँ मदद के एक जवाब में लगभग 15 सेकंड लगे।
- डाउनलोड: models.treasynx.com से, सिर्फ़ आपके चुनने के बाद। ऐप पहले हस्ताक्षरित सूची प्रविष्टि (Ed25519 और ML-DSA-65) और फिर फ़ाइल का आकार और SHA-256 जाँचता है।
यह क्या करता है, और क्या रोका गया है
हर काम को चालू होने से पहले एक जैसी शर्तें पार करनी पड़ीं: मान्य जवाब, ऐप के अपने प्लानर (बैकअप तरीक़े) जितना अच्छा कम से कम काम का स्कोर, सुरक्षा परीक्षण, और हर भाषा में एक जाँच। चार काम पास हुए। बाकी ऐप के अपने प्लानर के पास रहते हैं।
| काम | परीक्षण का नतीजा | संस्करण 0.1 में |
|---|---|---|
| त्वरित कैप्चर | 93.4% बार बिल्कुल सही, बैकअप तरीक़े के 5.2% के मुक़ाबले | चालू |
| अवधि का अनुमान | औसत (मध्य) त्रुटि 15 मिनट, बैकअप तरीक़े के 20 मिनट के मुक़ाबले | चालू |
| मदद के जवाब | 93.5% बार सही मदद विषय बताता है, बैकअप तरीक़े के 94.9% के मुक़ाबले। 93.3% बार सही बताता है कि कोई बात मदद में नहीं है, 0% के मुक़ाबले | चालू |
| साप्ताहिक समीक्षा | परीक्षण में हर जवाब मान्य | चालू |
| दिन की योजना बनाएँ | पहली कोशिश में 86.5% बार मान्य; बैकअप तरीक़ा हमेशा मान्य होता है | रोका गया |
| देर हो रही है | पहली कोशिश में 88.2% बार मान्य | रोका गया |
| लक्ष्य को ब्लॉक में बाँटें | पहली कोशिश में 84.8% बार मान्य | रोका गया |
| अब क्या? | 93.5% बार ऐप के नियम से मेल खाता है; 98% चाहिए था | रोका गया |
| सहायक की कार्रवाइयाँ | एक रेड-टीम परीक्षण में फ़ेल: इसने एक तय सुरक्षा संदेश को बदलकर लिखा | रोका गया |
| अनुरोधों को छाँटना | सामान्य अनुरोधों में से 10.77% अस्वीकार किए, ऐप के नियमों के 0% के मुक़ाबले | रोका गया |
यह कहाँ हारता है
- मान्य योजनाएँ। ऐप का अपना प्लानर हमेशा मान्य होता है; मॉडल नहीं, इसलिए दिन की योजना, देर होने पर दोबारा योजना और लक्ष्य को ब्लॉक में बाँटना प्लानर के पास रहते हैं।
- अनुरोधों को छाँटना। इसने ऐप के नियमों से ज़्यादा सामान्य अनुरोध अस्वीकार किए, और अपने काम से बाहर के अनुरोध कम पकड़े।
- मदद के हवाले। 93.5%, बैकअप तरीक़े के 94.9% के मुक़ाबले।
- डाला गया टेक्स्ट। जिन परीक्षणों में मदद के अंशों में निर्देश छिपाए गए थे, उनमें इसने 2.25% जवाबों में छिपा टेक्स्ट कॉपी किया; बैकअप तरीक़े ने कभी नहीं। मदद के अंश ऐप के अंदर आते हैं, इसलिए इसके लिए छेड़छाड़ की गई मदद फ़ाइल चाहिए। इसे किसी बाद के संस्करण में ठीक किया जाना चाहिए।
यह कहाँ जीतता है
- त्वरित कैप्चर: 93.4% बिल्कुल सही, 5.2% के मुक़ाबले।
- अवधि का अनुमान: मध्य त्रुटि लगभग 25% कम।
- यह पहचानना कि क्या मदद में नहीं है: 93%, 0% के मुक़ाबले।
सुरक्षा परीक्षण
- पैसे, स्वास्थ्य, क़ानून और खाद्य-सुरक्षा के अनुरोध, और ख़ुद को नुकसान पहुँचाने के संदेश, मॉडल से पूछे जाने से पहले ऐप का अपना फ़िल्टर पकड़ लेता है। परीक्षण में इसने इनमें से 100% पकड़े।
- कुछ रेड-टीम प्रॉम्प्ट, जैसे जेलब्रेक और "अपने निर्देश दोहराओ", को मॉडल ने मदद के सवालों के रूप में छाँटा। यही एक कारण है कि अनुरोधों को छाँटना ऐप के नियमों के पास रहता है।
- गोपनीयता: एक सदस्यता-अनुमान परीक्षण (AUC 0.5101, सीमा 0.55 के मुक़ाबले) और रखे गए कैनरी जाँचों में ऐसा कोई संकेत नहीं मिला कि इसने प्रशिक्षण उदाहरण याद कर लिए हों।
भाषाएँ
चालू किए गए चारों कामों ने परखी गई हर भाषा में मान्य जवाब दिए। त्वरित कैप्चर को ऐप की सभी 19 भाषाओं में परखा गया; मदद के जवाब, अवधि का अनुमान और साप्ताहिक समीक्षा सिर्फ़ अंग्रेज़ी में। अंग्रेज़ी के अलावा दूसरी भाषाओं में ऐप के संकट और सुरक्षा वाले शब्दों की अभी मूल भाषी लोगों ने समीक्षा नहीं की है, इसलिए Treasynx AI पहले यूके अंग्रेज़ी में शुरू किया जा रहा है।
ज्ञात समस्याएँ
- फ़ोन पर टेक्स्ट का बँटवारा। फ़ोन का रनटाइम कुछ टेक्स्ट को प्रशिक्षण से अलग तरह से टोकन में बाँटता है: 60.9% परीक्षण प्रॉम्प्ट में कम से कम एक अलग बँटवारा था, और थाई सबसे ज़्यादा प्रभावित है। कंप्यूटर पर जाँच में जवाब फिर भी ऐप की जाँच में पास हुए, लेकिन लंबे जवाब इस तरह नहीं जाँचे गए।
- डिवाइस परीक्षण। अब तक यह एक ही फ़ोन मॉडल पर चला है। उस फ़ोन पर ग्राफ़िक्स प्रोसेसर क्रैश हो गया, इसलिए मॉडल प्रोसेसर पर चलता है।
- मदद के जवाब छिपे निर्देश दोहरा सकते हैं (देखें यह कहाँ हारता है)।
प्रशिक्षण डेटा
सभी प्रशिक्षण उदाहरण सिंथेटिक हैं: ऐप के अपने कोड से, और हमारे लिखे या मंज़ूर किए उदाहरणों और उत्पादकता नोट्स से बनाए गए। 100,634 प्रशिक्षण उदाहरण और 5,376 प्राथमिकता जोड़े हैं। कोई उपयोगकर्ता डेटा, वेब से जुटाया गया टेक्स्ट या ऊर्जा रेटिंग इस्तेमाल नहीं हुई, और Treasynx को बेहतर बनाने में मदद का कोई डेटा भी नहीं।
और जानें
बदलाव लॉग में हर संस्करण है। Treasynx में AI बताता है कि यह ऐप में कैसे काम करता है और क्या भेजता है, यानी कुछ नहीं। किसी गलत या नुकसानदेह जवाब की रिपोर्ट करने के लिए, ऐप में उसके नीचे के लेबल पर टैप करें, या support@bmvp.ai पर ईमेल करें।